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RCEP生效一周年宁夏企业享惠进出口货值逾8.3亿元******

　　中新网银川1月10日电 (记者李佩珊)记者10日从银川海关获悉，自《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)2022年1月1日正式生效至今，宁夏RCEP项下享惠进出口货值8.39亿元(人民币，下同)，进出口企业享受RCEP关税优惠约2500万元。其中，受益最明显的是机械制造、清洁能源等产业和特色农食产品加工上下游产业链。

　　RCEP协定释放的政策红利，成为宁夏壮大开放产业、实现更高水平对外开放的强大动力。

　　“我们公司生产枸杞、大枣、黄花菜、菊花、桑果干等特色农产品，主要出口到日本。2022年以来，借助RCEP实施机遇，通过积极开拓国际市场‘抢订单’，结识了不少‘新朋友’。”宁夏弘耘行生物科技有限公司贸易部胡文静说，凭借海关签发的RCEP原产地证书，其公司出口产品在对方国家还可享受8%至12%的降税幅度，真正实现双赢。

　　关税减让是RCEP的最大亮点，真金白银的实惠让企业签证热情高涨。“有了我们提供的RCEP证书，客户在海外办理通关手续时就可获得对方国家的关税减让优惠，极大提升了公司国际市场竞争力。同时，在银川海关的指导下，我们已经顺利通过了RCEP项下经核准出口商审核认定，成为RCEP实施后宁夏首家经核准出口商，公司产品在RCEP‘朋友圈’中认可度更高，我们的信心和底气也更足。”宁夏伊品生物科技股份有限公司海关业务负责人罗莹表示。

　　一年来，银川海关全力帮助进出口企业充分把握RCEP带来的新机遇，通过线上线下多种形式开展专题宣传培训，加强RCEP实施效果跟踪，在进出口两端同时释放政策红利，全力激发市场潜力，引导关区企业知惠、用惠、享惠，有效提振地区经济复苏信心。

　　截至目前，银川海关共为宁夏45家企业签发RCEP原产地证书652份，签证货值7.35亿元。签证产品主要出口至日本、韩国、泰国、新加坡、越南和马来西亚。以平均3%关税优惠计算，出口产品预计可享受目标国关税优惠约2205万元。同时，宁夏2022年共有7家企业享受RCEP协定关税优惠进口货物，合计进口货值1.04亿元，进口贸易国分别为日本和越南，预计可享受进口关税优惠约283万元。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。