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李克强主持召开国务院党组会议******

李克强主持召开国务院党组会议

学习贯彻习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上的重要讲话精神

持续推进政府系统全面从严治党

韩正出席

　　新华社北京1月11日电 1月10日，国务院总理、党组书记李克强主持召开国务院党组会议，学习贯彻习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上的重要讲话精神，持续推进政府系统全面从严治党。

　　会议强调，要深入学习领会习近平总书记在中央纪委二次全会上的重要讲话精神，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，坚持不懈推进全面从严治党、党风廉政建设和反腐败，贯穿于政府工作各方面、全过程，保障党的二十大决策部署贯彻落实。

　　一是全面从严治党要更好发挥政治引领和政治保障作用。国务院党组和各部门党组（党委）要始终在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致，有力推动党中央决策部署贯彻落实。加强政治监督，在具体化、精准化、常态化上下更大功夫，确保党的理论和路线方针政策落实落地。

　　二是加强作风建设，狠抓中央八项规定落实。坚持政府过紧日子，勤俭办一切事情，打紧财政等国家资金铁算盘，从严控制非重点非刚性支出，更好节用裕民。继续纠治享乐主义、奢靡之风，坚决反对铺张浪费。坚持实事求是，遵循客观规律，把纠治形式主义、官僚主义摆在更加突出位置，坚决防止工作简单化“一刀切”、层层加码。

　　三是扎实履行全面从严治党主体责任。严负其责、严管所辖，带头自觉学习党章、遵守党章、贯彻党章、维护党章，自觉学习贯彻其他党内法规，增强纪律意识、规矩意识。深入推进党风廉政建设和反腐败。全面深化改革，持续推进“放管服”改革，严格规范公正文明执法，减少权力对微观经济活动的不当干预，不断铲除滋生腐败的土壤。聚焦审批监管、工程建设、公共资源交易等重点领域和民生重点事项，严肃查处腐败问题。

　　四是恪尽职守、担当作为。全面贯彻新发展理念，着力推动高质量发展，主动构建新发展格局，调动各方面积极性，结合实际创造性工作。解决好两难、多难问题，多做为民造福的实事。当前要继续抓好稳经济一揽子政策和接续措施落实，保持政策稳定性，大力推进改革开放，着力稳增长稳就业稳物价，保持经济运行在合理区间。抓实抓细重要民生商品、药品、能源等保供，做好困难人员救助帮扶、安全生产等工作。

　　会议指出，本届政府以来，国务院党组和各部门党组（党委）坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真落实全面加强党的领导的要求，充分发挥全面从严治党保障作用，与经济社会发展同部署同推进，坚持依法行政，持之以恒正风肃纪、从源头反腐，激励实干担当，政府系统全面从严治党和党风廉政建设持续推进。要健全政府系统全面从严治党体系，为推动经济社会发展提供坚强保障。

　　韩正、孙春兰、胡春华、刘鹤、魏凤和、王勇、王毅、肖捷、赵克志出席。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 03版）

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）